推出AI平台,智能+开放,外勤365坚持用技术提升企业线下销售效率

发布时间: 2017-08-30 20:14:03   作者:管理员

文 | 拓扑社 记者 窦悦怡


关键词:销售管理;外勤人员管理;AI人工智能;SFA;DMS;PMS;PSI;续约率80%


 
移动互联网加速了整个时代的发展,各企业都在努力向“以用户为中心” 的运营模式转型,围绕用户主动提供线上线下服务。这使得企业对销售、服务、推广、督导等外勤人员及外勤事务的管理需求增大。

同时,移动互联网的兴起也带来更多的新品类、新品牌、新产品的诞生,企业线下销售的竞争也随之愈发激烈,企业拥有高水准的线下销售管理能力,才能更好地打通各种复杂的渠道通路,从而更迅速地将产品销售给目标受众。

外勤365是一家基于SaaS技术,为企业客户提供全方位的线下销售管理解决方案的服务商。外勤365深入行业,为提升企业线下销售效率,帮助客户成功,迄今已为超过200,000家企业提供云产品及相关服务。

80%的社会商品销售集中在线下

整个消费品行业起码有万亿的市场规模,但是大约有80%的社会商品销售集中在线下,只有10%集中在线上,整个市场还没有被大家认知。”外勤365创始人刘昭告诉拓扑社。

刘昭认为消费品流通领域主要存两大痛点:第一,对于线下销售中的经销商来说,除了管理好销售人员拜访等行为以外,还希望同步实现销售人员在客户现场进行更加实时精准的销售工作。“传统的销售管理工具仅限于在公司内部使用的进销存系统,难以满足需求。

第二,对于品牌商来说,线下的经销渠道,通常会包括规模较大的代理商经销商、中小型批发商、特通渠道等,环节多样、复杂,给企业的管理带来很大困难,同时,在整个线下销售流通过程中,由于经销商和品牌商信息不对称,导致品牌商根本不清楚产品销量如何?价格是否合理?竞争对手产品销量如何?

刘昭表示:“由于品牌商无法深入掌握通路、无法确切掌握商流,进而导致渠道与终端门店的库存积压、缺货,经销商串货、砸价、抬价,促销费用无法直达终端等诸多问题,从而使整个市场陷入混乱。

所以,外勤365从人员管理入手,以标准化为切口,帮助企业建立人员作业标准,并采集作业过程数据,辅以量化考核和激励,形成有效并可持续的管理闭环,帮助企业更有效的管人、更有力的掌控客户资源,精细化销售人员和客户的互动行为,让销售管理做到工作有目标、执行有标准、核查有参考、考核有依据,帮助企业提升管理水平。

发布AI智能开放平台,提升线下销售效率

近日,拓扑社获悉,外勤365正式发布人工智能平台,将AI与企业服务结合,帮助客户使用智能技术提升线下销售效率。

在企业服务领域想要应用AI,要经历信息化、SaaS化两个阶段,才能到智能化阶段,如果没有这两个阶段的积累,数据量就不够多,在数据量不够多的情况下,AI发挥的作用就显示不出来。此外,场景也很重要,人工智能脱离场景就是镜花水月。

刘昭表示,传统线下销售,销售拜访客户时对按照企业要求,在现场对各方面情况进行拍照上传,已是线下销售必不可少的标准动作。“目前,企业的照片管理都采用人工的方式,有专门的人员对照片真假进行识别,归档,这样要花去很多时间,成本高、效率低;同时很多照片是通过一个手机对着另一个手机拍得到的结果,这种虚假的情况,企业很难用肉眼辨别出来。

所以,外勤365研发的翻拍照片识别,可以识别照片真实性、判断翻拍来源,并数据化呈报识别结果,帮助企业客户节约成本、提升效率。

企业要做好人工智能,肯定离不开数据源、算法、场景化三个要素。

在数据源上,刘昭解释道:“在平台上,每天都会产生百万级的图片数据,这些数据是企业管理团队、了解市场、精准决策的基础,为AI产品研发提供充足的数据。

在算法上,外勤365的AI智能开放平台支持多机器、多GPU分布式深度学习模型训练,加速推进产品迭代;同时基于大数据的迭代训练,学习模型可以持续优化。另外,高性能算法库包含了深度神经网络在内的各种机器学习算法和数学/图像处理算法。照片检测任务可当日完成,替代人工核检,提高效率。

刘昭告诉拓扑社,深度学习与传统模式识别方法的大不同在于它是从大数据中自动学习特征,而非采用手工设计的特征,其中可以包含成千上万的参数,而且深度学习可以针对新的应用从训练数据中很快学习得到新的有效的特征,保证识别精准度。

此外,在场景化上,平台源于用户实际业务场景,提炼用户真实需求。刘昭表示“翻拍照片识别是外勤365人工智能平台推出的第一阶段功能,下一步会尝试商品的识别,告诉企业这家店面摆放哪些货物,未来会把更多的功能融入到平台中。

为什么照片在线下销售中如此重要?

刘昭解释道,消费品企业要想卖好产品,需要更好的陈列与促销,让终端尽可能多的去卖货。照片是企业管理销售的切入点,企业通过门头、店招、终端员工、店面环境、库存货物等照片了解拜访与铺货情况;通过货架陈列、堆头陈列、海报宣传、价格标签等照片了解生动化陈列情况;通过促销摆台、促销人员、促销商品、促销海报等照片了解促销活动情况。

通过AI技术智能分析出照片真假尽可能的防止虚假照片的产生,确保企业管理线下销售的切入点是有效的,随之延展的销售队伍管理、客户管理、商品管理、竞对管理、市场决策等也是有效的。

据悉,除了向平台上超过200,000家企业客户开放,外勤365 AI平台还提供开放接口,供更多有需求的企业接入使用,切实享受到AI技术发展所带来的智能服务。“一个技术的创新它更希望应用于更多的市场和空间场景,而不仅仅是做为产品本身被大家应用。比如外勤365把AI用在翻拍照片识别上,其实可以有更多的场景进行应用。我希望这样的产品被大多数人所用,这就和百度人工智能开发平台向众人开放一样的道理。

推出在线收款功能,完善产品矩阵

在采访时,刘昭告诉拓扑社,外勤365的竞争壁垒主要有三点:对消费品流通行业的深入理解;从技术层面满足不同企业的需求;逐渐从小客户到大客户的拓展,满足大客户的个性化需求。

通用行业和垂直行业有很大差异,如果想进入流通领域,需要对行业理解深刻;流通领域涉及很多细分,如快消品、耐用消费品等,每个领域都有自己的深刻理解,一款产品是不是可以满足这些领域的共性需求,就需要在技术层面下功夫;SaaS产品一开始做小客户居多,随着产品功能越来越健全,就需要去接触一些大客户,就需要通过PaaS平台满足大客户的个性化需求。

目前,外勤365的矩阵包括,线下销售管理和AI智能开放平台两大产品线。线下销售管理包括:销售人员管理系统(SFA)、经销商管理系统(DMS)、促销活动管理系统(PMS)、进销存管理系统(PSI)四大产品模块。

SFA系统可以帮助企业更有效地管人、更有力的掌握客户资源,精细化管理销售人员和客户行为,帮助企业提升管理水平。

DMS是管理企业整个分销环节的信息流、资金流、物流的工具,通过DMS。企业可以连接分销,实时掌握渠道进销存与终端动销情况,洞察商品的流量、流向、流速,形成有效并可持续的管理闭环,为企业构建一体化的渠道分销管控体系,帮助企业提升销售力。

PMS帮助企业在促销活动前提供规范化的活动管理,从活动申请、审核、到执行中门店促销情况实时掌控,售点数据实时采集,实现促销过程全程监控。在执行后,PMS可以提供促销活动效果分析,有效跟踪促销活动的投入产出,帮助企业做出决策。

PSI帮助企业解决线下销售存在效率过低、管理松散、不能实时获取库存等问题,通过外勤365移动进销存系统可以解决这些问题,帮助企业减少人员、节省成本,提高利润率。

刘昭告诉拓扑社,DMS和SFA两大模块相结合,从而实现了一整套从销售行为自动化到分销管理的完整体系。可以将帮助品牌商实时掌握各级渠道进销存情况,实时掌握终端门店的动销情况,品牌商进而可以洞悉商品的流量、流向、流速数据,提升销售效率与决策能力。

此外,近期外勤365推出了在线收款功能,“很多线下零售企业在销售过程中还是使用现金支付,在交易过程中会使用大量现金,这样会出现假照、假币、收错账、收款不及时等问题,在线收款功能聚合支付宝、微信等支付工具,帮助企业用户在线下通过聚合支付工具进行交易,提升经营效率。

据悉,在盈利模式上,外勤365采用“产品版本年费”+“增值服务费”的模式,前期用户试用七天后开始收费,不同版本的产品,对应不同客户的需求,因此产品版本年费有所不同,AI开放平台属于增值服务。目前,外勤365累计注册用户20万,付费用户数千家,续约率在80%。